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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2020/05/26
  • 出版社: リックテレコム
  • サイズ:24cm/247p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-86594-246-0

読割 50

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専門書

紙の本

使ってわかったAWSのAI まるごと試せば視界は良好さあPythonではじめよう!

著者 井上研一 (著)

SageMaker、Forecast、Deep Learning AMI、Rekognition…。AWSが提供するAIのサービスの全体像を紹介する。ソースコードのダウン...

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使ってわかったAWSのAI まるごと試せば視界は良好さあPythonではじめよう!

税込 2,860 26pt

使ってわかったAWSのAI ~まるごと試せば視界は良好 さあPythonではじめよう!

税込 2,640 24pt

使ってわかったAWSのAI ~まるごと試せば視界は良好 さあPythonではじめよう!

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商品説明

SageMaker、Forecast、Deep Learning AMI、Rekognition…。AWSが提供するAIのサービスの全体像を紹介する。ソースコードのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】

本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像を
まるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。
Pythonを使って、まずは画像認識の「Rekognition」や音声認識の
「Transcribe」など、比較的身近なサービスを見てみます。
次に、トレーニングデータを準備して予測モデルを作成する
「Forecast」や、レコメンデーション(推薦)機能を提供する
「Personalize」を操作してみます。
AWS AIの世界はさらに広がります。本書の後半では、より一層高度な
サービス、すなわち完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」、
深層学習フレームワーク「Deep LearningAMI」にチャレンジします。
それでは、早速はじめましょう!【商品解説】

目次

  • <B>第1章 人工知能とは何か</B>
  • 1.1 第3次人工知能ブーム
  • 1.2 機械学習
  • 1.3 機械学習の代表的な手法
  • <B>第2章 AWSの機械学習サービス</B>
  • 2.1 機械学習をどう使うか
  • 2.2 AWSで機械学習を使うには
  • 2.3 機械学習をシステムで使うには
  • 2.4 AWSで機械学習のワークフローを作る

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