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商品説明
AI社会を生き抜くための基礎知識である情報理論。微分積分・線型代数・確率論など大学初年級で学ぶ数学をベースに、エントロピーと符号化定理を中心に丁寧に解説する。問題も多数収録。【「TRC MARC」の商品解説】
AI社会を生き抜くための基礎知識である情報理論。本書は微分積分・線形代数・確率論などの大学初年級で学ぶ数学をベースに、エントロピー理論と符号化定理を中心に解説した入門的テキスト。詳細な証明や計算が必要なため、重要事項だが他書では割愛されるような内容も、本書では丁寧に取り上げる。また、情報理論における三大定理のうちの2つ「情報源符号化定理」「通信路符号化定理」の詳細を解説し、「エントロピーの一意性定理」についてもその概略を紹介する。【商品解説】
目次
- 第1章 情報理論から広がる世界
- 1.1 情報理論を学ぶ意義
- 1.2 熱力学・微分積分の復習
- 第2章 物理学におけるエントロピー
- 2.1 熱力学的(Clausius)エントロピー
- 2.2 統計力学的(Boltzmann)エントロピー
- 第3章 情報(Shannon)エントロピー
- 3.1 自己情報量とエントロピー
- 3.2 エントロピーの性質と公理的特徴付け
- 第4章 情報源符号化
著者紹介
古市 茂
- 略歴
- 〈古市茂〉東京理科大学大学院理工学研究科情報科学専攻修了。日本大学文理学部情報科学科教授(博士(理学))。
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