ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章
著者 トム・チヴァース , デイヴィッド・チヴァース , 北澤京子
ニュースにはたくさんの数字が出てくる。新型コロナウイルス感染症のパンデミックが世界を席巻してからは、なおさらだ。感染者数、陽性者数、再生産数、陽性率……。しかしその数字は...
ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章
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商品説明
ニュースにはたくさんの数字が出てくる。新型コロナウイルス感染症のパンデミックが世界を席巻してからは、なおさらだ。感染者数、陽性者数、再生産数、陽性率……。しかしその数字は、ニュースに出てくる時点で選択されており、記事のストーリーに沿うかたちで提示されている。因果関係は本当にあるのか。その数字は本当に「大きい」のか。増えた、減ったの判断の基準は本当に正しいのか。じつは数字によるミスリードにはパターンがあり、それを知っていれば大きな間違いは避けられる。具体的な例を使い、ユーモラスな語り口でその方法を伝授する。
目次
- 序／第１章 数字はどうやって人を欺くのか ──各部分では下がった再生産数が全体では上がってしまうわけ／第２章 体験談というエビデンス ──「熱いコンロに触ったら火傷をする」と「コーヒーでがんが治る」の違い／第３章 サンプルサイズ ──良い推定値を得るためには何人必要か／第４章 サンプルの偏り ──バスケットボール大会の会場脇でイギリス人の身長を測定すると／第５章 統計学的に有意 ──その結果がまぐれでないとしても、実際に意味があるとは限らない／第６章 効果量（エフェクトサイズ） ──寝る前にケータイを見ると睡眠時間が減る、でもどのくらい？／第７章 交絡因子 ──アイスクリームがよく売れる日に溺死が増えるのはわけがある／第８章 因果関係 ──何かが何かの原因であると言うのは、じつはけっこう難しい／第９章 それは大きな数ですか？ ──分母が分からなければ、大きいか小さいかは分からない／第10章 ベイズの定理 ──「95パーセント正しい検査で陽性」は「陽性の確率が95パーセント」ではない／第11章 絶対リスクvs相対リスク ──「ベーコンを食べると大腸がんのリスクが20パーセント増」が意味するもの／第12章 測っているものが変わった？ ──「５年間にヘイトクライムが２倍」は本当か／第13章 ランキング ──元になったスコアやデータの取り方を知らなければ、ほぼ無意味／第14章 それは先行研究すべてを代表するものですか？ ──過去の研究の文脈に位置付けることなくして新しい研究の評価はできない／第15章 目新しさの要求 ──科学の学術誌が面白い研究結果を求めることの弊害／第16章 いいとこ取り（チェリーピッキング） ──データを見てストーリーが組み立てられる部分をピックアップすればしめたもの／第17章 未来を予測する ──降水確率５パーセントなのに雨が降ったら、その予測ははずれ？／第18章 予測モデルにおける仮定 ──感染予測のアウトプットは、アウトブレイク初期とロックダウン後では違う／第19章 テキサスの狙撃兵の誤謬 ──実際に何も起こっていなくても起こっているように見せられる／第20章 生存者バイアス ──成功した例だけを見ても何も分からない／第21章 合流点バイアス ──喫煙がコロナを予防する？ 調整すべき変数を間違えるとどうなるか／第22章 グッドハートの法則 ──数字が目標になってしまうことで生じる誤ち／結論および統計スタイルガイド／謝辞／訳者あとがき／原註
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よくまとまっている
2024/02/22 11:25
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：M.F - この投稿者のレビュー一覧を見る
データ社会到来などと言われるようになって、もうどのくらいになるだろう。
統計に関する基本的な理解は、もはや、年齢や性別・職業を問わず、必須の教養になっているといってもよいであろう。
一般書である本書に書いて有ることは、統計を学んだことのある方ならどこかで聞いたことが有るような話ばかりなのだが、データに接する時に注意すべきポイントが、要領良くまとめられていると感じる。
おすすめ出来る。
必読かと問われると、ちょっと内容が難しいので・・・
2022/10/04 17:46
1人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：.ばっは - この投稿者のレビュー一覧を見る
『統計でウソをつく法』は昔のアメリカでのこと。こちらは最近のイギリスが舞台。
全22章と細分化されているので読みやすかった。
ただ、数式は使われていないものの読んだだけでは理解できなかったこともある。
コロナ禍で今まで以上に数字を使った報道が増え、この本で得られるような
知識の重要度も増している。
今の日本を舞台に同様の啓蒙本があれば（あるけど私が知らないだけ？）
ジャーナリストのための統計スタイルガイド
1.数字を文脈の中に置く ← その数字の分母は？
2.相対リスクだけでなく絶対リスクも示す
3.自分が記事に書いている研究が先行研究全体の公正な代表かどうかを確認する
←「新しい研究によれば」という言葉に注意
4.研究のサンプルサイズを示す ← 小さければ用心
5.科学はp値ハッキングや出版バイアス（目新しさの要求）等と戦っていると言う問題を意識する
6.予測値を一つの数字として出さず信頼区間を示して説明する
7.何かが何かの原因であると言ったりほのめかしたりしている場合は注意する
8.チェリーピッキング（いいとこ取り）やランダムなバラツキには用心する
9.ランキングには気をつける ← 順序付けの裏付けとなる数字と順序付けの根拠は？
10.常にネタ元を示す
正しい統計の読み方が分かりますが
2022/04/15 11:15
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投稿者：広島の中日ファン - この投稿者のレビュー一覧を見る
著者はイギリスの統計学者で、当書は日本語に翻訳されたものです。
何気なくニュースなどで聴く統計の数値の「正しい読み方」を学べる1冊です。
統計の数値の意味を間違えてとらえていたことに気付き、ニュースの見方が代わる内容でした。
ですが、これほど良い内容なのに、文中の所々で、統計に疎い読者をバカにする記述が見られたことにガッカリしました。
