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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
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e-hon連携キャンペーン ~5/31

目次

  • 1.ベクトルの代数
    • 1.1 スカラーとベクトル
    • 1.2 ベクトルの和と差とスカラー倍
    • 1.3 幾何学への応用
    • 1.4 スカラー積とベクトル積
    • 1.5 ベクトルの成分表示
    • 1.6 スカラー積とベクトル積の成分表示
  • 2.連立1次方程式と行列
    • 2.1 ガウスの消去法
    • 2.2 掃き出し法
    • 2.3 行列と基本変形
    • 2.4 行列の表し方
    • 2.5 行列の演算
    • 2.6 行列の階数
    • 2.7 正方行列と逆行列
  • 3.行列式
    • 3.1 行列式の定義
    • 3.2 行列式の性質
    • 3.3 行列式の計算
    • 3.4 余因子
    • 3.5 クラーメルの公式
  • 4.線形変換と行列
    • 4.1 2次元の写像と行列
    • 4.2 3次元の写像と行列
    • 4.3 異なった次元間の写像
    • 4.4 線形写像と行列
    • 4.5 変換の合成
    • 4.6 1次独立と1次従属
  • 5.固有値と固有ベクトル
    • 5.1 固有値と固有ベクトル
    • 5.2 固有値と固有ベクトルの求め方
    • 5.3 行列の対角化
    • 5.4 対称行列と2次形式
    • 5.5 ジョルダン標準形
  • 6.連立1次方程式
    • 6.1 ガウスの消去法と掃き出し法
    • 6.2 LU分解法
    • 6.3 コレスキー法
    • 6.4 反復法
    • 6.5 固有値
  • 7.非線形方程式の求根
    • 7.1 2分法
    • 7.2 ニュートン法その1
    • 7.3 ニュートン法その2
    • 7.4 2変数のニュートン法
    • 7.5 ベアストウ法
  • 8.補間法と最小2乗法
    • 8.1 ラグランジュ補間法
    • 8.2 スプライン補間法
    • 8.3 最小2乗法
  • 9.数値積分
    • 9.1 区分求積法と台形公式
    • 9.2 シンプソンの公式
    • 9.3 ニュートン・コーツの積分公式
    • 9.4 離散フーリエ変換
  • 10.微分方程式
    • 10.1 オイラー法
    • 10.2 ルンゲ・クッタ法
    • 10.3 連立微分方程式,高階微分方程式
    • 10.4 境界値問題
    • 10.5 熱伝導方程式
    • 10.6 ラプラス方程式
  • 付録 アルゴリズム

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