第１章硬貨投げ－確率．
- １．２項分布．
- ２．離散分布の平均と分散．
- ３．２項分布の中心極限定理
第２章なぜ一列並びか－確率変数の期待値と分散．
- １．連続分布の平均と分散．
- ２．確率変数の分布，期待値，分散，標準偏差．
- ３．窓口の並び方と分散．
第３章神のみぞ知る視聴率－独立性と標本．
- １．標本と確率変数．
- ２．独立と相関．
第４章宮城県沖地震を逃れる確率－点推定の考え方．
- １．標本平均と不偏分散．
- ２．概収束，大数の強法則，正規分布，分布の収束，中心極限定理．
第５章さいころの目は不公平か？－検定の考え方．
- １．差異とばらつき－問題は何か．
- ２．正規分布，やや詳しく．
- ３．検定の原理．
- ４．さいころの公平性の検定．
第６章視聴率調査，何人分調べれば十分か？－区間推定の考え方．
- １．母平均の区間推定
- ２．例題１－視聴率調査．
- ３．例題２－硬貨投げ，推定と検定．
- ４．例題３－事故，母集団がポワッソン分布の場合．
- ５．データの蓄積と区間推定の「時間変化」．
第７章鶏が産む卵の重さはいくら？－正規母集団の統計的推測．
- １．ｘ２分布．
- ２．分散の推定・検定．
- ３．ｔ分布．
- ４．平均値の推定・検定．
第８章仙台は名古屋より涼しいか？－正規母集団の比較．
- １．Ｆ分布．
- ２．等分散の検定．
- ３．平均の差の推定，等平均の検定．
- ４．仙台は名古屋より涼しい！
第９章東京が暑ければ名古屋も暑い－回帰分析．
- １．最小２乗法．
- ２．回帰値の検定．
- ３．決定係数と相関係数．
- ４．重回帰分析．
- ５．決定係数の高い法則と低い法則．
第１０章理論の香りを少し－尤度．
- １．尤度．
- ２．不偏推定量の有効性と分布の情報量．
- ３．最尤法．
- ４．尤度比．
- ５．適合度の検定と独立性の検定．
- ６．最尤法としての回帰分析．
第１１章火星にネコの住む確率－検定の定式化．
- １．火星にネコの住む確率．
- ２．ベイズの公式と事前確率．
- ３．線形期待効用と事前確率の等価性．
- ４．選好逆転．
- ５．曖昧さにいくら払うか？
第１２章株で損しない方法－数理ファイナンス門前編．
- １．数理ファイナンス．
- ２．２項１期モデルと複製ポートフォリオ．
- ３．２項ｎ期モデルとポートフォリオの組み替え．
- ４．リスク中立確率．
- ５．連続極限とブラック・ショールズの公式．
第１３章双六，株価，地震－確率過程．
- １．１次元単純ランダムウォーク．
- ２．１次元ブラウン運動．
- ３．ブラウン運動の微積分学，そして地震のつづき．