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目次

  • 1 統計学とは何か
    • 1−1 はじめに
    • 1−2 記述統計と推測統計
    • 1−3 統計データ
    • 1−4 推測統計と確率モデル
    • 1−5 統計計算とコンピュータ利用
    • 1−6 数学の利用について
    • 練習問題
  • 2 度数分布
    • 2−1 度数分布表
    • 2−2 ヒストグラム
    • 2−3 累積相対度数折れ線
    • 2−4 ローレンツ曲線とジニ係数
    • 練習問題
  • 3 データの特性値
    • 3−1 中心の特性値
    • 3−2 ばらつきの特性値
    • 練習問題
  • 4 多変数データの整理
    • 4−1 分割表
    • 4−2 散布図と相関係数
    • 4−3 相関から回帰へ
    • 4−4 最小2乗法
    • 4−5 回帰のあてはまりのよさ
    • 4−6 偏相関係数
    • 練習問題
  • 5 確率変数と確率分布
    • 5−1 確率の概念
    • 5−2 離散的確率変数と確率分布
    • 5−3 連続的確率変数と密度関数
    • 5−4 確率分布の特性値
    • 5−5 多次元の確率変数と特性値
    • 5−6 確率変数の独立性と同一分布性
    • 練習問題
  • 6 さまざまな母集団分布
    • 6−1 母集団分布の例
    • 6−2 離散的な母集団分布
    • 6−3 連続的な母集団分布
    • 練習問題
  • 7 標本分布と正規近似
    • 7−1 統計量と標本分布
    • 7−2 正規母集団からの標本分布
    • 7−3 和の標本分布
    • 7−4 2乗和の標本分布
    • 7−5 比の標本分布
    • 7−6 標本分布の正規近似
    • 練習問題
  • 8 確率モデルと推定
    • 8−1 確率モデル
    • 8−2 単純確率モデル
    • 8−3 推定
    • 8−4 正規母集団の場合の信頼区間
    • 8−5 正規母集団でない場合の信頼区間
    • 8−6 推定量の統一的な構成
    • 8−7 推定量のよさの基準
    • 練習問題
  • 9 検定
    • 9−1 検定の手続き
    • 9−2 正規母集団における平均の検定
    • 9−3 正規母集団における分散の検定
    • 9−4 正規母集団でない場合の検定
    • 9−5 成功率の検定
    • 9−6 適合度検定と独立性の検定
    • 9−7 検定方式と検出力
    • 練習問題
  • 10 回帰モデルによる統計的分析
    • 10−1 回帰モデルとは何か
    • 10−2 単回帰モデルの推定
    • 10−3 ガウス=マルコフの定理
    • 10−4 信頼区間
    • 10−5 t検定
    • 10−6 予測
    • 練習問題