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目次

  • 第1章 確率の基本とベイズの定理
    • 1.1 確率の基本
    • 1.2 ベイズの定理
  • 第2章 確率変数と確率分布
    • 2.1 離散確率変数
    • 2.2 連続確率変数
    • 2.3 確率変数の一次式の分布−分散の加法性−
    • 2.4 平均値の分布
  • 第3章 二項分布とポアソン分布
    • 3.1 ベルヌーイ試行の確率
    • 3.2 二項分布
    • 3.3 ポアソン分布
    • 3.4 二項分布のポアソン近似
  • 第4章 正規分布
    • 4.1 正規分布の分布形
    • 4.2 標準化
    • 4.3 二項分布の正規近似
    • 4.4 平均値の分布
  • 第5章 中心極限定理
    • 5.1 積率
    • 5.2 積率母関数
    • 5.3 確率分布の再生性
    • 5.4 中心極限定理
  • 第6章 母平均の検定と推定(σ既知の場合)
    • 6.1 検定の基本
    • 6.2 母平均の検定
    • 6.3 検出力
    • 6.4 2つの母平均の差の検定
    • 6.5 母平均の推定
  • 第7章 母分散の推定と検定
    • 7.1 σ2の推定
    • 7.2 母分散の検定
    • 7.3 F分布の確率
    • 7.4 等分散の検定
    • 7.5 分散比の推定
  • 第8章 母平均の検定と推定(σ未知の場合)
    • 8.1 母平均の検定
    • 8.2 t検定
    • 8.3 2つの母平均の差の検定
  • 第9章 母比率の検定と推定
    • 9.1 標本比率の分布
    • 9.2 母比率の検定
    • 9.3 2つの母比率の差の検定
    • 9.4 母比率の推定と区間推定
  • 第10章 分散分析
    • 10.1 一元配置分散分析
    • 10.2 二元配置分散分析(繰り返しあり)
    • 10.3 二元配置分散分析(繰り返しなし)