サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

【ネットストア】カレンダー全品ポイント最大10倍キャンペーン

インプレス カレンダー・手帳・年賀状素材集 ポイント最大10倍キャンペーン(~12/31)

目次

SPSSによる応用多変量解析

SPSSによる応用多変量解析

  • 三輪 哲(編著)/ 林 雄亮(編著)
  • 第1章 多変量解析の応用のために
    • 1.1 多変量解析とは
    • 1.2 多変量解析と仮説
    • 1.3 多変量解析とデータ
    • 1.4 多変量解析の手法
  • 第2章 SPSSの基本操作
    • 2.1 SPSSの起動と画面
    • 2.2 データの加工
    • 2.3 度数分布表と記述統計
    • 2.4 その他のデータ処理
  • 第3章 クロス集計表
    • 3.1 2重クロス集計表
    • 3.2 独立性の検定
    • 3.3 3重クロス集計表
  • 第4章 平均値の差の検定
    • 4.1 グループ間の平均値の比較
    • 4.2 t検定
    • 4.3 分散分析
  • 第5章 相関係数と偏相関係数
    • 5.1 2つの量的変数間の関連
    • 5.2 ピアソンの積率相関係数
    • 5.3 偏相関係数
  • 第6章 重回帰分析の基礎
    • 6.1 回帰分析の考え方
    • 6.2 単回帰分析
    • 6.3 重回帰分析
    • 6.4 SPSSによる重回帰分析の手順と結果の解釈
    • 6.5 重回帰分析の注意点と応用
  • 第7章 ダミー変数の利用
    • 7.1 回帰分析における質的変数の扱い方
    • 7.2 SPSSによる手順と結果の解釈
    • 7.3 拡張的なダミー変数の利用
    • 7.4 分析上の注意点
  • 第8章 交互作用項の利用
    • 8.1 回帰分析における交互作用効果
    • 8.2 交互作用項使用の予備知識
    • 8.3 SPSSによる手順
    • 8.4 結果の解釈
    • 8.5 分析上の注意
  • 第9章 階層的重回帰分析とモデル比較
    • 9.1 階層的重回帰分析の考え方
    • 9.2 モデル比較と変数選択
    • 9.3 SPSSによる手順と結果の解釈
    • 9.4 分析上の注意
  • 第10章 曲線関係の回帰分析
    • 10.1 主な曲線関係の回帰分析
    • 10.2 分析手順と結果の解釈
  • 第11章 二項ロジスティック回帰分析
    • 11.1 二項ロジスティック回帰分析の目的
    • 11.2 二項ロジスティック回帰分析の仕組み
    • 11.3 SPSSによる二項ロジスティック回帰分析の手順と結果の解釈
    • 11.4 分析上の注意
  • 第12章 多項ロジスティック回帰分析
    • 12.1 多項ロジスティック回帰分析の考え方
    • 12.2 SPSSによる手順と結果の解釈
    • 12.3 分析上の注意
  • 第13章 順序ロジスティック回帰分析
    • 13.1 順序ロジスティック回帰分析の考え方
    • 13.2 SPSSによる手順と結果の解釈
    • 13.3 分析上の注意
  • 第14章 Cox回帰モデル
    • 14.1 イベントヒストリー分析の考え方
    • 14.2 カプラン・マイヤー法
    • 14.3 Cox回帰モデル
    • 14.4 分析上の注意
  • 第15章 離散時間ロジットモデル
    • 15.1 離散時間モデルの考え方
    • 15.2 パーソンピリオドデータ
    • 15.3 離散時間ロジットモデル
    • 15.4 競合リスクモデル
    • 15.5 分析上の注意
  • 第16章 マルチレベル分析
    • 16.1 入れ子構造のデータ
    • 16.2 マルチレベル分析の考え方
    • 16.3 変数のセンタリング
    • 16.4 モデルの組み立て方
    • 16.5 SPSSによるマルチレベル分析の手順と結果の解釈
    • 16.6 分析上の注意
  • 第17章 パネルデータのマルチレベル分析
    • 17.1 パネルデータ(縦断的データ)とは
    • 17.2 パネルデータの操作
    • 17.3 ランダム効果モデル
    • 17.4 ハイブリッドモデル
  • 第18章 多変量解析の結果のまとめ方と留意点
    • 18.1 結果のまとめ方
    • 18.2 研究を通して留意すべきこと
    • 18.3 さらなるスキルアップを目指して

数学 ランキング

数学のランキングをご紹介します一覧を見る