第１章多変量解析の応用のために
- １．１多変量解析とは
- １．２多変量解析と仮説
- １．３多変量解析とデータ
- １．４多変量解析の手法
第２章ＳＰＳＳの基本操作
- ２．１ＳＰＳＳの起動と画面
- ２．２データの加工
- ２．３度数分布表と記述統計
- ２．４その他のデータ処理
第３章クロス集計表
- ３．１２重クロス集計表
- ３．２独立性の検定
- ３．３３重クロス集計表
第４章平均値の差の検定
- ４．１グループ間の平均値の比較
- ４．２ｔ検定
- ４．３分散分析
第５章相関係数と偏相関係数
- ５．１２つの量的変数間の関連
- ５．２ピアソンの積率相関係数
- ５．３偏相関係数
第６章重回帰分析の基礎
- ６．１回帰分析の考え方
- ６．２単回帰分析
- ６．３重回帰分析
- ６．４ＳＰＳＳによる重回帰分析の手順と結果の解釈
- ６．５重回帰分析の注意点と応用
第７章ダミー変数の利用
- ７．１回帰分析における質的変数の扱い方
- ７．２ＳＰＳＳによる手順と結果の解釈
- ７．３拡張的なダミー変数の利用
- ７．４分析上の注意点
第８章交互作用項の利用
- ８．１回帰分析における交互作用効果
- ８．２交互作用項使用の予備知識
- ８．３ＳＰＳＳによる手順
- ８．４結果の解釈
- ８．５分析上の注意
第９章階層的重回帰分析とモデル比較
- ９．１階層的重回帰分析の考え方
- ９．２モデル比較と変数選択
- ９．３ＳＰＳＳによる手順と結果の解釈
- ９．４分析上の注意
第１０章曲線関係の回帰分析
- １０．１主な曲線関係の回帰分析
- １０．２分析手順と結果の解釈
第１１章二項ロジスティック回帰分析
- １１．１二項ロジスティック回帰分析の目的
- １１．２二項ロジスティック回帰分析の仕組み
- １１．３ＳＰＳＳによる二項ロジスティック回帰分析の手順と結果の解釈
- １１．４分析上の注意
第１２章多項ロジスティック回帰分析
- １２．１多項ロジスティック回帰分析の考え方
- １２．２ＳＰＳＳによる手順と結果の解釈
- １２．３分析上の注意
第１３章順序ロジスティック回帰分析
- １３．１順序ロジスティック回帰分析の考え方
- １３．２ＳＰＳＳによる手順と結果の解釈
- １３．３分析上の注意
第１４章Ｃｏｘ回帰モデル
- １４．１イベントヒストリー分析の考え方
- １４．２カプラン・マイヤー法
- １４．３Ｃｏｘ回帰モデル
- １４．４分析上の注意
第１５章離散時間ロジットモデル
- １５．１離散時間モデルの考え方
- １５．２パーソンピリオドデータ
- １５．３離散時間ロジットモデル
- １５．４競合リスクモデル
- １５．５分析上の注意
第１６章マルチレベル分析
- １６．１入れ子構造のデータ
- １６．２マルチレベル分析の考え方
- １６．３変数のセンタリング
- １６．４モデルの組み立て方
- １６．５ＳＰＳＳによるマルチレベル分析の手順と結果の解釈
- １６．６分析上の注意
第１７章パネルデータのマルチレベル分析
- １７．１パネルデータ（縦断的データ）とは
- １７．２パネルデータの操作
- １７．３ランダム効果モデル
- １７．４ハイブリッドモデル
第１８章多変量解析の結果のまとめ方と留意点
- １８．１結果のまとめ方
- １８．２研究を通して留意すべきこと
- １８．３さらなるスキルアップを目指して