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目次

確率・統計の基礎

確率・統計の基礎

  • 松本 裕行(著)
  • 第1章 集合
    • §1.1 集合
    • §1.2 集合の要素の数
  • 第2章 確率
    • §2.1 確率とは
    • §2.2 確率の定義
    • §2.3 条件つき確率
    • §2.4 独立事象
  • 第3章 確率変数,確率分布
    • §3.1 確率変数,確率分布
    • §3.2 平均,分散
    • §3.3 積率(モーメント)母関数
    • §3.4 多次元確率分布
    • §3.5 独立確率変数
    • §3.6 共分散,相関係数
  • 第4章 主な確率分布
    • §4.1 離散分布
    • §4.2 連続分布
    • §4.3 多次元確率分布
  • 第5章 独立確率変数列,極限定理
    • §5.1 大数の法則
    • §5.2 中心極限定理
    • §5.3 順序統計量
  • 第6章 標本,標本分布
    • §6.1 母集団,標本調査
    • §6.2 母数
    • §6.3 カイ2乗分布
    • §6.4 F分布,t分布
  • 第7章 推定
    • §7.1 点推定と区間推定
    • §7.2 点推定
    • §7.3 区間推定
  • 第8章 検定
    • §8.1 仮説の検定
    • §8.2 母比率の検定
    • §8.3 母平均の検定Ⅰ
    • §8.4 母平均の検定Ⅱ
    • §8.5 母比率の差の検定
    • §8.6 母平均の差の検定Ⅰ
    • §8.7 母平均の差の検定Ⅱ
    • §8.8 母平均の差の検定Ⅲ(ウェルチの方法)
    • §8.9 等分散の検定
    • §8.10 適合度の検定
    • §8.11 独立性の検定
  • 第9章 回帰分析
    • §9.1 統計モデル,最小2乗法
    • §9.2 回帰係数の点推定
    • §9.3 回帰係数の区間推定
    • §9.4 予測
  • 付録A
    • §A.1 ガンマ関数,ベータ関数
    • §A.2 多次元正規分布

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