目次
確率・統計の基礎
- 松本 裕行（著）
- 第１章 集合
- §１．１ 集合
- §１．２ 集合の要素の数
- 第２章 確率
- §２．１ 確率とは
- §２．２ 確率の定義
- §２．３ 条件つき確率
- §２．４ 独立事象
- 第３章 確率変数，確率分布
- §３．１ 確率変数，確率分布
- §３．２ 平均，分散
- §３．３ 積率（モーメント）母関数
- §３．４ 多次元確率分布
- §３．５ 独立確率変数
- §３．６ 共分散，相関係数
- 第４章 主な確率分布
- §４．１ 離散分布
- §４．２ 連続分布
- §４．３ 多次元確率分布
- 第５章 独立確率変数列，極限定理
- §５．１ 大数の法則
- §５．２ 中心極限定理
- §５．３ 順序統計量
- 第６章 標本，標本分布
- §６．１ 母集団，標本調査
- §６．２ 母数
- §６．３ カイ２乗分布
- §６．４ Ｆ分布，ｔ分布
- 第７章 推定
- §７．１ 点推定と区間推定
- §７．２ 点推定
- §７．３ 区間推定
- 第８章 検定
- §８．１ 仮説の検定
- §８．２ 母比率の検定
- §８．３ 母平均の検定Ⅰ
- §８．４ 母平均の検定Ⅱ
- §８．５ 母比率の差の検定
- §８．６ 母平均の差の検定Ⅰ
- §８．７ 母平均の差の検定Ⅱ
- §８．８ 母平均の差の検定Ⅲ（ウェルチの方法）
- §８．９ 等分散の検定
- §８．１０ 適合度の検定
- §８．１１ 独立性の検定
- 第９章 回帰分析
- §９．１ 統計モデル，最小２乗法
- §９．２ 回帰係数の点推定
- §９．３ 回帰係数の区間推定
- §９．４ 予測
- 付録Ａ
- §Ａ．１ ガンマ関数，ベータ関数
- §Ａ．２ 多次元正規分布
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