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目次

量子コンピュータまるわかり (日経文庫)

  • 間瀬 英之(著)/ 身野 良寛(著)
    第1章 量子コンピュータのインパクト

    1 実用化で見えてきた成果
    (1)1兆2000億ドル(180兆円)以上の経済価値を生む
    (2)さまざまなビジネス現場での活用
    (3)世界中の国家、研究機関が取り組む
    2 2種類ある量子コンピュータ
    (1)不思議な性質―量子重ね合わせと量子もつれ
    (2)量子ゲート方式と量子アニーリング方式
    (3)2つの方式のプロセス
    3 ハードウェアの仕組み
    (1)量子状態の実現方式をさまざまに研究
    (2)超伝導方式
    (3)半導体方式
    (4)イオントラップ方式
    (5)光方式
    (6)中性原子方式
    COLUMN 誤り耐性を理解する4つの重要ワード

    第2章 量子コンピュータを使う

    1 クラウドプラットフォームとソフトウェア開発キット
    (1)さまざまなクラウドで公開されている量子コンピュータ
    (2)ソフトウェア開発キットの充実
    2 代表的な量子アルゴリズム
    COLUMN 量子コンピュータを体験しよう!

    第3章 量子コンピュータに取り組む企業の動き

    1 どのようなプレーヤーがいるのか
    2 スタートアップの動向
    3 産官学コンソーシアムの取り組み
    COLUMN 産官学コンソーシアムの注目研究テーマ

    第4章 各国の政策と標準化、特許の動向

    1 世界各国で進むプロジェクト
    2 北米の政策
    3 欧州の政策
    4 アジア・オセアニアの政策
    5 標準化団体の取り組み
    6 量子技術の特許の動向
    (1)2017年から急激に増加
    (2)幅広い企業・機関が特許を保有

    第5章 量子ゲート方式の活用事例

    1 主要な取り組みと発展している分野
    2 金融領域における取り組み
    (1)オプション価格の決定
    (2)改良した量子振幅推定による数値計算
    (3)振幅符号化アルゴリズムの応用
    (4)HHLによるポートフォリオ最適化計算
    (5)インデックス・トラッキングへの応用
    3 化学分野における取り組み
    (1)材料表面上の化学反応モデリング
    (2)変分量子固有値ソルバーによるエネルギー計算
    4 情報分野における取り組み
    (1)抽出型の文章要約
    (2)量子機械学習による時系列予測
    (3)量子ベイジアンネットワークの性能評価
    5 製造分野における取り組み
    (1)車両の塗装工程最適化
    (2)量子ニューラルネットワークによる自動車画像の分類
    6 いつ実用化されるのか
    COLUMN 金融分野の量子アルゴリズム
    COLUMN 化学分野の量子アルゴリズム
    COLUMN 情報・製造分野の量子アルゴリズム

    第6章 量子アニーリング方式の活用事例

    1 主要な取り組みと発展している分野
    2 金融領域における取り組み
    (1) リバースストレステスト
    (2) 株式のポジション予想
    (3) 資産価値の変動予測
    (4) ポートフォリオ最適化
    (5) 債券アービトラージの最適化
    3 化学分野における取り組み
    (1) 材料設計パラメータの調整
    (2) 複合ポリマーの安定構造探索
    4 情報分野における取り組み
    (1) 時系列データのクラスタリング
    (2) テレビCMの配信最適化
    5 製造・流通分野における取り組み
    (1) 交通最適化
    (2) 航空貨物の配置最適化
    (3) 人員配置最適化
    6 ハードウェアは3種類
    COLUMN 量子アニーリング方式の最新トピック

    第7章 量子コンピュータの未来

    1 ハードウェア、ソフトウェアの課題をどう克服するか
    (1) 量子ゲート方式の課題
    (2) 量子アニーリング方式の課題
    2 発展のロードマップとマイルストーン
    (1) 2050年までのロードマップ
    (2) 今後の重要なマイルストーン
    3 量子人材をどう育成するか
    (1) 人材育成3つのステップ
    (2) ステップ1 研修
    (3) ステップ2 模擬演習
    (4) ステップ3 実践
    4 技術はどう進化していくか
    5 企業が今、取り組むべきこと
    (1) 商用アプリケーションの開発、標準化がカギ
    (2) 「何をやったか」だけでなく「どうやったか」まで理解
    (3) 短期的に必要な4つのアクション

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