“巣籠 悠輔”の紙の本一覧
電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。Forbes30Under30Asia 2018に選出。著書に「詳解ディープラーニング」等。
“巣籠 悠輔”に関連する紙の本を10件掲載しています。1 ~ 10 件目をご紹介します。
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- 税込価格:4,378円
- 出版社:マイナビ出版
- 発売日:2022/03/23
- 発送可能日:1~3日
- 詳細なコードと直感的な思考モデルを使って、機械学習とディープラーニングの中核的な概念を説明する。サンプルコードはPythonベースのディープラーニングフレームであるkerasに基づく。【「TRC MARC」の商品解説】
PythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、多くの人々がディープラーニングを活用できるようPythonコーディングを交えなが...
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(レビュー:2件)
- 税込価格:3,828円
- 出版社:マイナビ出版
- 発売日:2020/12/28
- 発送可能日:1~3日
- 世界中の参加者が優れたアルゴリズム・モデリングを実装し競い合うKaggle。Pythonと機械学習の基礎的な知識を持つ人が、Kaggleコンペティションに参加して機械学習を学べるようにサポートする。【「TRC MARC」の商品解説】
Kaggleのコンペティションによって機械学習を学ぼうとしている読者のためのKaggle入門書です。Pythonと機械学習についての基礎的な知識...
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(レビュー:1件)
- 税込価格:3,740円
- 出版社:マイナビ出版
- 発売日:2019/11/27
- 発送可能日:1~3日
- ディープラーニングやニューラルネットワークの基本から応用・理論、実装までを、ディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”と“Keras”および“PyTorch”を用いて丁寧に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装について丁寧に解説。実装には、Python(3.x)とディープラーニング向けラ...
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(レビュー:3件)
- 税込価格:2,035円
- 出版社:マイナビ出版
- 発売日:2018/05/24
- 発送可能日:1~3日
- 機械学習・深層学習はどういった考えに基づいた技術で、どういったシーンでその技術が活かされるのか? ビジネスで人工知能技術を活用するために知っておくべきことを、難しい数式・プログラミングを使わずに解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
世の中で氾濫している「人工知能・AI」という言葉に惑わされないようにするため、人工知能についての正しい知識を身につけ、理解することが必要で...
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(レビュー:3件)
- 税込価格:4,268円
- 出版社:マイナビ出版
- 発売日:2018/05/28
- 発送可能日:要確認
- Pythonのディープラーニングフレームワーク“Keras”に基づくサンプルコードを用いて、ディープラーニングの基礎から、応用例であるコンピュータビジョンと自然言語処理までを解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説!
PythonベースのディープラーニングフレームワークKerasの開発者で...
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(レビュー:20件)
- 税込価格:3,080円
- 出版社:翔泳社
- 発売日:2018/10/22
- 発送可能日:要確認
- ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の公式テキスト登場!【「TRC MARC」の商品解説】
ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場!
【本書の特徴】
1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。
2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。
3)最新シラバス...
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(レビュー:9件)
- 税込価格:3,740円
- 出版社:マイナビ出版
- 発売日:2017/05/29
- 発送可能日:要確認
- ディープラーニングやニューラルネットワークの基本から応用・理論、実装までを、ディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用いて丁寧に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。
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(レビュー:1件)
- 税込価格:3,740円
- 出版社:インプレス
- 発売日:2016/10/07
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- 深層学習の予備知識として機械学習の要点を説明。その後、4つの深層学習アルゴリズムを解説し、Javaでゼロから実装する方法を示す。Javaライブラリを用いた実装例も掲載。サンプルコードのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
深層学習をJavaで実装!コードで理解できる
深層学習アルゴリズムをJavaで実装!「ゼロからの実装」のほか「ライブラ...
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