文系でも大丈夫！ビジネスに役立つ「データ分析の取り組み方」がわかる本

データ活用の本なのに、「まずデータを見る」を止める～データの中に答えなんかない〜、というところから始まる本。「データ分析の仕方」と「データ分析の活かし方」は全くの別物、という言葉が登場するように、分析手法よりも全体のストーリーを大切にしている内容です。

データ分析に必要な把握、分析、選択、予測、表現という5つのステップに沿って基本的な分析手法を紹介しているだけでなく、データ分析した結果を相手に伝えること、そして相手を動かすことまで含めた手法を見開きで解説している本。データを使うときの考え方、トリセツを知るには最適。

統計の手法を数学的に説明するのではなく、Excelの関数との対応が「統計レシピ」として書かれており、Excelを操作しながら統計の手法を学べる本。練習用のファイルをダウンロードできるので、サンプルのデータを触りながら、どのような結果が得られるのか直感的にわかります。

仮説を立てて戦略を考える、というコンサルティングやマーケティングの目線から、自分でグラフや表を作るというよりも、作られたグラフや表をどのように読み取るのか、という点に着目した本。事例が豊富なため、「専門家はこういう見方をするのか」という参考になります。

平均や分散など、データ分析の基本を身に付けた上で、もう一歩ステップアップしたい人におすすめしたい「多変量解析」についての入門書。ビジネスの現場で多く使われる手法に絞って、具体的な例に基づいた解説がわかりやすい。