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Python初心者の自分でも、サクサク読み進めることができた。
コーディングの分量や難易度も入門書として適切で、途中で挫折してコーディングをすっ飛ばしてしまうことなく読破できた。
データエンジニアリングについてもう少し勉強してから、Kaggleにも挑戦したいと思った。
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KaggleがどうこうというよりはKaggleで定番の題材を使って機械学習の基礎を学ぶみたいな内容。初心者向け。
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Kaggleを始めたいが何から手を付けてよいかわからないという人向けの本です。
データをダウンロードするところから予測結果を提出するところまで丁寧にコードが紹介されているので、分析の流れ全体をつかむのに最適です。
ただし、コード1つ1つの詳細な解説は控えめです。のちに利用できそうなコードはパラメータ設定方法など自分で詳しい使い方を調べる必要がありそうです。
また、付録のような扱いの最終章に関して、
・初心者向けのおすすめnotebook(Kaggle内で無料公開されている分析手法の共有・解説記事)
・GCPを利用したいときのセットアップ方法
も有益な情報でした。
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タイタニックからステップアップしたい人に最適な本!かゆいところに手が届くサンプルコードが多い。付箋はさみまくりです。