教養としての生成AI みんなのレビュー

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情報をインプットして、考えて、忘れて、を繰り返して身についたものが教養。生成AIは「考えて」を広げてくれる革新的技術なので、教養との関係を考えるために読んでみたい

#教養としての生成AI
#清水亮
23/7/26出版

#読書好きな人と繋がりたい
#読書
#本好き
#読みたい本

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p92 大規模言語モデル　決して人間社会のことを理解しているわけではなく、非常に複雑に精緻に作られているものの、本質的にはただの鏡であるということを理解しておく必要があります。

p118 deep learningの起源
パーセプトロン

p124 2012画像認識の精度を競う国際的コンテスト　ヒルトン教授が発表したアーキテクチャ　AlexNet ５層で構成されたパーセプトロン

p138 AIの学習方法
教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習

p141 敵対的生成ネットワーク　GAN generatve adversarial network

p207 筆者がディープラーニングによるAIとは何かと聞かれた時に、一言で表すならば、機械化された直感力であると説明しています。



p229 人間は何に価値を見出し、何を大切にしていくべきか　真心と思いやり

p233 言い換えると、これからはどれだけ難しいことを理解しているかではなく、どれだけ相手のことを思いやれるかに、より大きな価値がある時代が来るでしょう

p236 このような時代に価値をもつ能力
　人のやらないことをやる
　他人を思いやる力（ホスピタリティ）

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ChatGPTだが、自分がひねり出そうとするアイデアに、穴がないか、視点の偏りがないかをチェックしたり、論点出しがMECEになっているか、のサイドチェックに使うのが良さそうだ。Creationそのものを任せるには、まだ早い。

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本作の内容は、次のとおり。

---引用開始

２０２２年、文章生成ＡＩ「ChatGPT」や画像生成ＡＩ「Stable Diffusion」など、一般ユーザーも気軽に使える生成ＡＩサービスが次々と現れて世界に衝撃を与えた。すでに「一億総ＡＩ活用時代」が到来した様相だ。「人間の仕事が奪われる」などとメディアは煽るが、その特性を正しく知って使えば、生活やビジネスの効率が大幅に上がるのは確実である。本書は最新のＡＩ研究からその歴史、仕事への活かし方、ＡＩ時代に人間が鍛えるべき能力まで、人工知能研究の第一人者が解説。「ＡＩを使う人間」と「ＡＩに使われる人間」の分かれ目がここにある！

---引用終了


将来的なことには関心度が低くなる年齢になってきたので、当然ながら、AIへの関心は低い。
が、ちょっとだけ学んでおきます。

今日の聖教新聞によると、生成AIを活用した主なサービスが5点書かれている。
そのサービスと開発企業は、次のとおり。

・チャットGPT　オープンAI
・コパイロット　マイクロソフト
・ビング　マイクロソフト
・バード　グーグル
・ファイアフライ　アドビ

この中で聞いたことがあるのは、チャットGPTだけです。

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『教養としての生成AI』
【こんな人におすすめ】
・「生成AI」。そもそも何なのか？を知りたい方。
・「生成AI」。何ができるのか？を知りたい方。
・「生成AI」。現在の仕事とどのように関連づけるのか？を知りたい方。
・「生成AI」。現在までの沿革・歴史を知りたい方。

【著者】
著者清水亮氏は、6歳からプログラミングを学び、アメリカ/マイクロソフトで上級エンジニアとして活躍後、ドワンゴに参画しています。2004年に情報処理機構より「天才プログラマー/スーパークリエイター」に認定されています。

【本書の醍醐味】
著者は多くの執筆をしています。１冊の執筆最高速度は24時間だそうです。しかし、この著書「教養としての生成AI」は10時間で執筆を完了していると記述しています。理由は、生成AIを活用しての執筆だからです。プログラマーであり、かつ生成AIを熟知した著者が書きおろした一冊、専門家には消化不良もあるかもしれません。しかし、基本的な内容を知るには十分な内容といえるのでは？と考えます。

【生成AIって何？】
生成AIとは、大規模言語モデルです。もう少し具体的に説明をすると言葉を学習したAIです。ＡＩを構成する要素は大きく３つあります。それが、ハードウェア、ソフトウェアそしてデータセットです。生成ＡＩは、この３つめのデータセットにきわめて大きな特徴を有しています。それは、データを重みづけする「パラメータ」数を膨大に設定、処理できることです。

【生成ＡＩって何ができる？】
ChatGPTが誕生してから生成ＡＩをニュースで触れる、また生成ＡＩ自体を利用する人も増えているのではないでしょうか？
生成ＡＩでは、文章の要約、企画・アイデア出し、小説・物語の創作、画像・映像の制作、翻訳など多くの分野での情報処理が可能です。

【生成ＡＩと人間。どのように関わっていくのか？】
著者は、アイデア出し、質問出しでの利用シーンも紹介しています。「思考の連鎖」と表現し、人間側が生成ＡＩに与える指示内容を連続させ、内容を変化させることで、生成ＡＩからのアウトプットが質的に向上していくことです。具体的な事例をあげて説明しているため、読者側も理解しやすいです。

生成ＡＩを利活用することで、私たちには時間が生まれます。その時間を何に目的にどのように配分していくのか？は私たちひとりひとりに選択がゆだねられています。
ＡＩがやり、人間に残された範囲が何なのか？著者は「お金にならない能力」、具体的には真心、思いやりでは・・・と想いを述べています。

それは、公私ともに、相手が必ず存在する現実社会において、何をどのようにアウトプットして伝えていくのか？理解してもらうのか？は生成ＡＩでは不得手な領域だからです。生成ＡＩには感情がありません。一方でわたしたち人間には、状況を認識し、解釈し、感じ取る能力があります。

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ChatGPTを中止とした生成AIは面白い。
これからどんな分野に取り組むにもこの分野の知識がある人と無い人の差はハッキリ出てきそうですね。

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これからの子供にとって必要な教育はクリエイティビティーとホスピタリティー、創造性と真心と優しさ、このにてんをどう学ぶかである。良いのは最低限のプログラミング技術である。英語はAIに任せれば良い。人間として求められる価値が変わる。例えば田舎では走る力が衰える。車が走ることであるくことの価値が下がるのである。大事な事はあるものに対して作り替えるようなクリエイティビティー。
簡単に創造性と言えるが自分の頭で考えることだ

自分の頭で考えたことでら楽しく豊かになると言うことを意識し続けることだね。それが1番大切なことだ。英語も必要ねーよ。それよりもAI動かせるように訓練したほうがいい。

人がやらないことをやる
人の心を思いやる
クリエイティビティー
ホスピタリティー

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清水亮さんによる生成AI入門。ほぼ同時期に出版されたものより生成AIの仕組みに若干踏み込んでいる。構成としては歴史を振り返ったあとは、chatgptの使い方を実例とともにみせているという感じ。文章を書くことにフォーカスしている。
あとがきで著者が述べているように、言いたいことの骨子だけだと10ページぐらいにしかならないものもchatgptとの対話で色々と膨らませて行くうちに200ページぐらいになる。そんな使い方として生成AIは便利だということだ。
chatgptと対話して質問に答えて行くうちに文章の精度を高めていくことになるので、それなりに人間にとってもしんどいといえばしんどい。

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天才プログラマー（05年IPA認定）で知られる清水亮さんがたった10時間でChat GPTと共作したのが本書。著者からすると、誤字脱字の校正も生成AIがやってくれるのでこれからは出版前に慎重に精読する必要もないかもしれない。清水さんなら読書スピードも一般の3倍くらいは早いだろうから、多くの人が読み終えるより早い10時間で書き上げてしまえるのもわかる。

具体的な作成手順は、ご本人が動画（ https://x.gd/GQ5bV ）で共有されている。本書の「おわりに」でも解説されているように、

1.GPTを開く
2.「こんな本を書きたいから構成案を出して」とアイデア出しをする
3.「章立てをして」から「各章には何が書いているのか」とどんどん質問をブレークダウンさせ（ネホリハホリ質問する）8万字の下書きを出力させる
4.ファクトチェックや個人的なエピソードなどの肉付けや手直しをて完成

実際はGPTだけが書いた部分はない、とのこと。手直しはまだまだ骨が折れそうではある。

内容は「可もなく不可もなし」。清水亮さんらしさはほとんどなかった（そりゃそうか）。清水さんが生成AIでAI関連の論文や毎日のニュースを要約させていることがわかった。AIのフロントランナーでもインプットにかける労力はこれくらいか、と。

仕事をインプット、スループット、アウトプットに大別すると、経営者である自分は決断、つまりスループットに最も責任が乗っかる。ここは生成AIなしにはあり得なくなっている。これは「手を抜いている」のではなく、重要だからこそ活用しなくてはいけないと感じている。同様にインプットもアウトプットも生成AIを活用したルーチンを構築していこうと思った。

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ChatGPTで8万字のベース原稿を生成してから、手直ししたという著作。このモデルが確立されていくようになると、さらに新書が量産されていくような予感もするが、それに比例して読者が増えていくとも思えず、最終的には紙の本は消滅して1冊100円程度の電子書籍ばかりになるのではないだろうか。

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先制 AI を理解したいという時に入門として使える本。
生成AIは何か？何ができるのか？また生成 AI について、他の人と議論をする時に理解しておきたい内容である。

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人工知能とはなにか？今話題のchatGPT4.0を使って著者が本著を書き上げたことも興味深かった。
前半の人工知能の歴史は既知であったため、教科書のような内容であまりおもしろくなかったが、広範の著者のAIの使い方や特に本著をどのように書き上げたのかの話は面白かった。

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第1章　「AIの民主化」が始まった生成AIブームの正体
●2022年に起こった地殻変動
●悪用を危惧したOpenAI
●誰でも数秒で絵が描ける「Stable Diffusion」の衝撃　……ほか
第2章　ChatGPTを使いこなす　―言葉を紡ぐAI、
大規模言語モデルとは何か
●ChatGPT活用法……要約させる／企画を100本考えさせる／難解な英語論文も翻訳・要約させる／外国語の文章に日本語で質問する／物語やシナリオを執筆させる／ゴーストライターになってもらう
●ゲーム史の中のチャットボット
●大規模言語モデルは全て錯覚である　…ほか
第3章　ディープラーニングの誕生　よくわかるAI史
●機械は知能を持ちうるか――イミテーション・ゲーム
●言葉を「ベクトル化」するword2vec
●自然言語処理が全てを飲み込む　……ほか
第4章　コンテンツを創造するAI　――Stable Diffusionから映画制作の現場まで
●画像を「文章」としてとらえる
●「距離が測れる」ものは学習可能である
●テキストから動画も生成できる　……ほか
第5章　知っておくべきAIリスク　著作権、個人情報、フェイクニュース
●各地で起こる生成系AI訴訟
●AIが持つバイアスは人間社会のバイアス
●AIと人間の文章をいかに判別するか　……ほか
第6章　AIネイティブ時代を生き抜く　―これからの
人間に必要な能力とは
●AIがノーベル賞を受賞する日
●AIによって人間の知性は無価値化される
●「AIネイティブ」の子どもに必要な2つの力とは