第１章確率の基本概念
- １−１．期待値の考え方
- １−２．確率理論と裁判制度
- １−３．犯罪捜査と確率論
- １−４．確率論と社会制度
- １−５．死亡の法則
- １−６．生命表の解釈と活用
- １−７．順列と組み合わせ
- １−８．コイン投げの確率分布の求め方
- １−９．二項式と二項定理
- １−１０．二項分布の正規分布による近似
- １−１１．標準正規分布とＺ変換
- １−１２．正規分布表の活用法
第２章正規分布と関連する概念の発達
- ２−１．誤差論の発生
- ２−２．精密なデータへの期待
- ２−３．誤差を補正するための工夫
- ２−４．外れ値の処理から誤差論へ
- ２−５．誤差論の展開
- ２−６．最小二乗法の考え方
- ２−７．正規分布の発見と証明
- ２−８．正規分布と測定の精度
- ２−９．偶然誤差と系統誤差
- ２−１０．分散と標準偏差
- ２−１１．中心極限定理
第３章統計学と社会認識
- ３−１．天上界と月下界
- ３−２．政治算術と国状学
- ３−３．大数の法則と社会法則の安定性
- ３−４．統計法則に基づく社会の管理
- ３−５．社会改革論と優生学
- ３−６．「スカトスティック」の概念と人間の自由意志
第４章統計的検定の基礎理論
- ４−１．平均値の差の検定
- ４−２．検定の理論と手続き
- ４−３．２つの平均値の差の検定
- ４−４．母集団と標本
- ４−５．中心極限定理とｔ分布
- ４−６．平均値の差の検定
- ４−７．比率の差の検定
- ４−８．母比率の推定
- ４−９．標本規模の決定方法
- ４−１０．比率の差の検定
- ４−１１．標本抽出法（１）−無作為抽出と系統抽出−
- ４−１２．標本抽出法（２）−層別抽出法−
第５章量的変数同士の関連の指標
- ５−１．回帰分析
- ５−２．相関係数
- ５−３．３つ以上のグループにおける平均値の差の検定の方法
第６章離散変数同士の関連の指標
- ６−１．２×２クロス表における関連の指標
- ６−２．順序尺度で測定された変数同士の関連の指標
- ６−３．質的変数同士の関連の有無についての検定の方法
第７章探索的データ解析
- ７−１．探索的データ解析とは
- ７−２．分布の特性とは
- ７−３．二変数の関係の分析について
- ７−４．二変数のならし
- ７−５．ならしを行う際の留意点
補遺エラボレイション
- （１）エラボレイションのタイプ
- （２）エラボレイションの手順