人工知能（AI）/情報/ロボット 知能を創ることでコミュニケーションの理解に近づいていく

記号創発ロボティクスとは、記号創発システムへの構成論的アプローチである。昨今では汎用人工知能と呼ばれるような知能全体を、環境との相互作用を通したロボットの学習により実現しようという挑戦。マルチモーダル概念学習なども詳しく解説されている。

昨今話題のディープラーニングはニューラルネットワークと呼ばれる機械学習のアプローチ。ニューラルネットワークをロボットに適用し続けてきた、日本の代表的な知能ロボット研究者である尾形教授がディープラーニングの現在と、人工知能とロボットのこれからをわかりやすく語る。現在のロボットの知能を知るのにわかりやすい入門書。

情報技術は人々の意思決定を高度に集約し、人工知能はその集合知を高速にまとめ上げることができるかもしれない。しかし、そこで重要になってくるのが、いかにその人々が参画するシステムの制度を設計するかということだ。メカニズムデザインはゲーム理論を通して人工知能や情報科学と接続される。丁寧な数学的なポイントも含めてゲーム理論や制度設計の導入を与えてくれる一冊。

ますます複雑化し、ますます自動化されるAIに駆動される人工システム。そんなAIに取り囲まれた時代に私達の「自律性」はどこに向かうのか。AIは生命のような本当の「自律性」を獲得できるのか。AI時代の自律性をネオサイバネティクスの社会学者や哲学者とともに考える。

ロボットや人工知能の研究とは便利な道具をつくるためだけではない。ロボットは人間のモデルだ。人間のモデルを作ることが人間の理解につながるならば、ロボット研究は人間の理解のためのものでもある。特に幼児の発達に着目した発達ロボティクスという学問の全体像を説明した初めての本。