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目次

学生のための心理統計法要点

学生のための心理統計法要点

  • 丸山 欣哉(著)/ 佐々木 隆之(著)/ 大橋 智樹(著)
  • §1.記述と推計
  • §2.尺度(scale)の種類
  • §3.分布
    • 1.身長分布図の例
    • 2.正規分布
  • §4.分布の数値的表現
    • 1.平均(代表値)
    • 2.標準偏差(SD)
    • 3.分散
    • 4.5段階評価法
    • 5.知能偏差値
  • §5.標本と母集団
    • 1.標本と母集団
    • 2.標本と母集団の平均・分散・標準偏差、および自由度
  • §6.標本からの母集団の推定(検定、帰無仮説、危険率、有意性)
  • §7.t検定
    • 1.2つの平均値の差の検定
    • 2.t検定の要点
    • 3.t分布(Xの分布)を導く
    • 4.t検定のやり方
    • 5.t検定適用の諸形式
    • 6.t検定とF検定の関係
    • 7.標本の大きさとXの精度との関係
  • §8.分散分析(F検定)
    • 1.分散分析の大要
    • 2.分散分析の例題
    • 3.データを分解する
    • 4.F検定に導く
    • 5.分散分析表にまとめる
    • 6.論文での表記の仕方
    • 7.交互作用
    • 8.3つ以上の平均値の差の検定においてどの2つずつの組み合わせで差があるかの検定(多重比較法)
    • 9.分散分析の諸形式とデータ入力の仕方
  • §9.χ2(カイ2乗)検定
    • 1.例題
    • 2.χ2値を求める
    • 3.χ2分布
    • 4.有意性の検定
    • 5.統計ソフトでのやり方
    • 6.論文での表記の仕方
    • 7.クロス集計表(分割表)
    • 8.独立性・連関性
  • §10.サイン・テスト(符号検定)
    • 1.輪投げ競争
    • 2.サイン・テストのやり方
  • §11.相関、回帰、連関
    • 1.相関係数(r)
    • 2.回帰
    • 3.順序尺度の相関
    • 4.連関
  • §12.多変量解析
    • 1.従属変数と独立変数
    • 2.多変量解析法の分類
    • 3.多変量解析法の適用例
  • §13.因子分析と主成分分析
    • 1.因子分析の主旨
    • 2.因子分析と主成分分析の違い