シン・ニホン ＡＩ×データ時代における日本の再生と人材育成

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投稿者：オオハシ　-　この投稿者のレビュー一覧を見る

読書家の知人に紹介されて本屋でそのタイトルとオレンジの色合いを見て購入し、奮闘しながら読了。　430ページ以上という内容以上に重厚だった。　じっくり読んでたらなかなか前に進まなくて途中で挫折してしまったかもしれない。　著者がはじめにで以下の記載があり相当の覚悟をもってでも読んで力になる本だと思う。
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それなりに広範な領域で生きてきた自分でも、専門とは言い難いことにもかなり首を突っ込んで書いた。これだけの広がりをつなぎ合わせないと見えない大切な話がずいぶんとあるからだ。それを一緒に感じ、考えてもらえるのであれば、と思って自分の限界までストレッチしてこの本を書き下ろした。
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AI×データ時代、という中、自分もなんとかいろいろと勉強しながら進めているが、日本の立場・日本の未来を見据え、かなりな広範囲な情報とその裏付けとなるデータ、若者への期待を込めての未来への提言、風の谷構想など、実に興味深い内容であった。　10年後に読み返したら、あぁ、なるほどなんとなくこの方向に近づいているのかな、と思う日が来るのかもしれない。
『シン・ニホン』　謝辞にそのタイトルの由来の記載があるが、日本人として、この本は読んでおいてよかったと思う。（ただしやはり思うが、なまはんかな気持ちでこの本を読もうと思わないほうがいい。圧倒的な熱量に飲み込まれる）

NewsPicksパブリッシングということもあり、『読み終わってからが、始まり。』というオンライン読書会の案内が挟まれているのもぐっときた。　
本書とは（直接は）関係ないが最終頁のNewsPicksパブリッシング案内から抜粋しておこう
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こんな時代に立ち上がる出版社として、私たちがすべきこと。
それは「既存のシステムの中で勝ち抜くノウハウ」を発信することではありません。
錆びついたシステムは手放して、新たなシステムを試行する。
限られた椅子を奪い合うのではなく、新たな椅子を作り出す。
そんな姿勢で現実に立ち向かう人たちの言葉を私たちは「希望」と呼び、
その発信源となることをここに宣言します。

もっともらしい分析も、他人事のような評論も、もう聞き飽きました。
この困難な時代に、したたかに希望を実現していくことこそ、最高の娯楽（エンタメ）です。
私たちはそう考える著者や読者のハブとなり、時代にうねりを生み出していきます。

希望の灯を掲げましょう。
一冊の本がその種火となったなら、これほど嬉しいことはありません。
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投稿者：ライサ　-　この投稿者のレビュー一覧を見る

この本を読むことでさらに日本への絶望感は強くなる
驚いたことにバブル崩壊後１０年経っても日本の生産性はそう悪くないという事実。ということは諸悪の根源はあの９８年に集約されそうだ
ノーベル賞は今や分子レベルでの機械。リニア思考では追いつけない
LGBTQ。数学の教養。若さは才能。日本は非効率を苦痛でしか解決できない
AIは人工知能というよりも機械知性。「手」の力。真の創造も「手」による
この著者に逆に知らせたいのは、日本人は中国人と筆談ができるという事実だ。
温暖化CO2原因論に騙されてしまっている点も気になった

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投稿者：もちお　-　この投稿者のレビュー一覧を見る

AIとデータの現代社会において、日本人としてどう生きていくかという壮大なテーマが本書の主眼である。この15年に亘り、日本経済だけが敗け続けた要因分析から、これから日本はどうしてくかの解決法を説いていくが、この主張がうまく飲みこみない。例えば、日本社会に埋もれた資源として若者、女性、シニアと挙げているが、これは周知の事実で、同一労働同一賃金のような現実制度以上の何かがない。また、日本はDGPに対する教育投資が極めて低いから救育投資が必要だというが、これは日本の大学に投資しても効果がない結果、GDPの成長率よりも投資が減っているだけのような気がしてならない。もっというと、博士課程に行く人間の多くの部分が経済活動に適合していないことの方が問題という気がしてならない。そう、現状認識としてはいい本だが、解決策は自分たちで考えろということなのだろう。

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ファクトに基づいた明確な分析が痺れました。
日本のほとんどはAI readyではなく、そのための投資も人材も充分ではない。日本の改革が必要といえるが、その中で何ができるか、深く考えさせらせる一冊でした。

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データxAIの世界でkeys for success
さまざまのところから多様なビッグデータが取れ、いろいろな用途に使えること
　圧倒的なでーた処理能力を持っていること。データ処理力とは技術でありコスト競争力だ。
　これらの利活用の仕組みを作り、回す世界トップレベルの情報科学サイエンティスト、そしてデータエンジニアがいるということ

事業の成長を決める本当の要因はなにか
　戦略、実行力、リーダー、そして市場

銃・病原菌・鉄
サピエンス全史

我々の持つ知性とAIの最も本質的な違いの一つ
　AI,機械知性はイミを実感のあるおのとしては何も理解していない。単に情報処理を自動化しているだけであり、何を行っているかすら理解していない。つまりAIは、識別は見事にできても、本質的に近くしていない
　AIには意志がない。そのため何をどうあるべきか、どうありたいと自律的に判断することができない

意志は生命の本質である

課題解決を行う場合、まず、ありたい姿や目標を、意志に基づいて決める必要がある。そして現状を見立てて、解決すべき点（問題）を整理・分析し、具体的な策を関係者に伝える
しかし、AIはそもそも我々のように知覚することができないので現状の見立てや常識的な判断もできない上、前例が少ないと課題一つ評価できない。ヒラメキもなく、文脈がわからないので正しい問いも生み出せない。課題解決のキモの一つである枠組みのデザイン、課題の切り分けもできない。当然ながら相手を理解し、人を見て適切にコミュニケートする力もない。本物の課題解決においてAIはほとんど無力なのである

自分なりの知覚を鍛えるためには２つのマインドセットが需要だ。一つはハンズオン、ファーストハンドの経験を大切にすること。伝聞から知覚を高めることは極めて困難である。百聞は一見にしかずなのだ。人から聞いたことを鵜呑みにしない。明らかに間違っていること以外試してみる、手と足を動かし、頭を動かすことが大切である。

知覚を鍛えるために必要なもうひとつのマインドセットは、言葉、数値になっていない世界が大半であること受け入れることだ

現象、対象を全体として受け止める訓練をする
現象、対象を構造的に見る訓練を行う
知覚した内容を表現する
意図的に多面的に見る訓練をする
物事の意味合いを深く、何度も考える

新たに気づいたことはそう簡単には忘れない

漫画家　カガノハミチ　アド・アストラ　ースピキオとハンニバル

ローマとカルタゴの戦いの物語
マルケルスの部隊もハンニバルの部隊の戦いにおいてもはやこれまでという局面がくる
マルケルス　老人を生かさんがために、若者を犠牲にするような国に未来はない
パンディウスよ、どうか生き延びてローマの明日を紡いでくれ

明治神宮の広大な森は、にわかに信じがたいが、天然林ではない

一日生きることは、一歩進むことでありたい　湯川秀樹

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日本はこのままじゃヤバい、という本は数多く出版されているが、じゃあどうする？を具体的にそして壮大な長期的展望をもって示した本はなかなかないんじゃないかと思う。
現状を分析したグラフやデータの膨大さにも驚かされる。

筆者の熱量のこもった文章を読んでいると、日本はまだまだやれる、というか自分が未来を担う若者たちに少しでも良い社会を残したい、その一員として頑張らねば、という気持ちを呼び起こさせる。

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現状から今後の日本の向かう方向性を提案する一冊ということになるでしょう。この20〜30年世界に取り残され停滞し，AI発展の第1段階で明らかに遅れをとった日本も，明治維新後の近代化のように，海外発の技術の実用化段階の流れに貢献すればまだまだ盛り返しは可能である，ということかもしれません。
しかし，本書で論じられるのは基本的にはどこかで見聞きした内容で独自性はあまり感じられなかった。文章も全般に稚拙で読みにくく知性が感じられない。書籍として内容や文章を推敲したような感じがしないのが残念だった。ちょっとした内容にも，いちいち「自分」が出てくるのでちょっと不愉快にもなる。終盤に至っては，単に自分の関わるビジネスプロジェクトの宣伝のような内容。本書の内容はもっと絞ってもらえるとより良い書籍になったと思うのだが。

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（シン・ゴジラを知らないと）タイトルがちょっと分かりにくいけど、骨太の日本再生論。
著者の日本を何とかしたいという熱い情熱がひしひしと伝わってきます。
とにかく、自分も未来を創造する側になりたいと思えるし、
何かアクションを起こしていこうと思わせてくれる本。

自分が興味があったのは、著者の人材育成論や教育に対する考え方のところ。
AIを使い倒せるベースの元、AIではカバーできない知覚を鍛えるべきというのは自分の元々思っていた考えともとてもマッチする。

所々、良くも悪くもコンサル的だなぁと感じるところはあるものの、
骨太な日本再生論は多くの人が読むべきマスト・バイな本であることには変わりない。
みんなが少しずつアクションを取れば、日本も少しずつ変わっていくはず（かな）。

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連休中に読む予定がようやく読了。
いろいろなことを考える視点と考えの整理になった気がするが、読んだことを何らかに活かさねば。
ちょうど今日の夜に、TBSのNews 7daysに出演されていましたが、すごくチャーミングな印象でした。
#シンニホン

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■日本の真の中核課題
①人材育成：旧時代の活躍人材の定義を、現在の定義へアップデート
人材育成と科学およびテクノロジー育成の目指す像が間違っているが、これを小手先のことでかわそうとしていること、しかもその変化がおそすぎること

②リソース配分：社会保障（高齢者）から教育（未来を創る若者）への投資シフト
この国が伸るか反るか、再生するか、沈没するかの歴史的な局面であるにも関わらず、これを実現するためのリソースをとてもじゃないが十分に張れているとは言い難いこと

■時代の変化：日本はデータ×AIの3条件(データ、処理力、人材)で大敗
・多面的に不連続な局面…データ×AI、ものづくり、経済重心のシフト
・すべての世界がデジタル×AI化
・想定以上に速い変化
・スケールよりも刷新、創造が重要
・未来＝課題×技術×デザイン

■日本の勝ち筋：AI×データの第二の波(データ×AI化の二次的応用)、第三の波(あらゆるものや産業が繋がるエコシステム)で勝負
・まずは備える。「AI-Ready化(AIを語る以前の課題をクリアする)」を進める
・AI-Ready化にあたり「人づくり」と「リソース配分」の二大課題のクリアが必要

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タイトルは「シン・ゴジラ」からの着想だそうですが、読み終えて「なるほど」という感じ。
日本の課題を俯瞰してこれほど幅広く捉え具体的に語ると共に、対処についても具体的な提示を重ねていく思考の大きさに凄みを感じました。
アフターコロナを考えるにあたり、アフターデジタルの世界観は当然として更に加速化していくでしょう。
その前提として、日本はリソースと投資の再配置によりどんな世界を目指していくべきのかを根本的に考える機会を頂きました。その中で私たちは何を為すべきか考えてみたいと思います。
まずは、学生として何を学ぶべきか自分自身て考えて行動にむすびつけて欲しいという願いをこめて、長女にこの本を読ませようと思います。(^^)

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副題のとおり「ＡＩ×データ時代における日本の再生と人材育成」に向け、多岐にわたる観点から、様々な分析や提言を行っている。
いろいろとこれからの時代に求められる素晴らしいことが書かれているとは思うのだが、個人的には、あまりピンとこず、響かなかったというのが正直なところである。内容というよりも、文体が合わなかったのかもしれない。
本書の中で、「第６章　残すに値する未来」には共感するところが多かった（ただし、「風の谷」構想は、必ずしも腑に落ちなかったが）。

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全ての産業がデータ×AI化する中で、日本はどう変わるべきか。
国家百年の計。
未来のためのリソース再配分、数%で変えられることを示すビジョン、具体的な方策、必要性を説く情熱。

・埋もれたままの３つの才能・情熱：
若者（貧困層３割）、女性、シニア

・データ×AI化する世界でのKFS：
データ量（取得・利用空間）、データ処理力（コスト競争力）、人材（データサイエンティスト・データエンジニア）

・革命の３段階（新エネルギーと技術、高度な応用、エコシステム構築）の第２、３波で勝負する。出口産業を持つ強み

・日本の強み：
妄想力、全てご破算でやり直す、キャッチアップスピード、若者を信じ・託し・応援する、不揃いのものを強く組み上げる

・AIは「知覚」できない
・知覚を深め「見立てて決めて伝える力」を高めること
→ハンズオン、ファーストハンド
　①現象、対象を全体として受け止める訓練をする
　②現象、対象を構造的に見る訓練をする
　③知覚した内容を表現する
　④意図的に多面的に見る訓練をする
　⑤物事の意味合いを深く、何度も考える

・仕事＝質量×加速度×距離
どれだけの存在を、どれだけの勢いで、どれだけ変化させたか

・国家プロジェクト立ち上げの留意点：多様性、本数、期間

・国のROIがもっとも高い分野：教育・人材開発、科学・技術開発
→社会保障費の３％をシフトさせるだけ

・経営努力により、QOLを下げず（できればあげつつ）リソースを作り出す
＜基本方針＞
　・コストカットではなく国全体の中長期的なROI改善を目的として行う
　・項目として丸ごと落とすようなことは避ける
　・人員カットは基本無理、場合によっては人員増すら必要という観点で行う
　・余力を生み出すために技術的に可能なことは全て目指す
　・低コストなソリューションもどんどん活用する
　・一過性の取り組みではなく、継続的な運動論にする
　・経済的な系づくり（どんどん回る仕組みづくり）も含めて考える
＜打ち手＞
　1.調達を見直す
　2.あらゆるコスト前提、必要前提を疑う
　3.データドリブンに発生している大きなコストをしっかり解析して打ち手を打つ
　4.松竹梅花化の視点をさまざまなものに導入する
　5.自動化できるものは片っぱしから自動化する
　6.煩雑なプロセスを見直し、コアプロセスを再整理する
　7.治療・ケア以前にできる限り予防する
　8.都市以外、特に過疎地域におけるインフラコストを劇的に下げる

・日本人一人当たりのCO2排出量、森林吸収から考える人口、排出量のキャパシティ

・一人当たりのインフラコスト

・風の谷を創る

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日本の今後のあり方をファクトベースで論じた本。

本書の主張もさることながら、著者が長年携わってきた知的生産の技術が随所に見られて、勉強になった。
まずは、分析力。本書に出てくる分析結果はほとんど著者によるもので、チャート使いも読み手のわかりやすさが意識されており、素晴らしかった。勿論その結果、ファクトベースの議論展開となっており、主張の説得力を何倍も高めている。
次に、読み手にとって理解しやすい言葉や図の使用。例えば、「風の谷」「ブレードランナー的未来」「AI ready」など、キャッチーで端的なネーミングをすることで、読み手はパッと大意を理解できる上、頭にも残りやすい。抽象的な主張を伝えるための概念図もあったが、視覚的に理解しやすいものが多かった。
最後に文章力。学術書ほどではないにしろ、ある程度お固いテーマを扱った本だが、シャープである一方、親しみやすい文章で、読みやすかった。

内容的にも、データ×AI領域で日本は負け続けてきた一方、今後挽回の機会があり、そのためのあるべき姿と施策を論じるなど、生産的かつ行動に繋げやすいもので、前向きになれる部分が多かった。

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本書を私なりに要約すると，日本は，技術，教育，環境において，リソースの再分配をすることで発展する事が述べられた本です．

この本は，理想論，かけ声ではなく，データを元にした提示がなされています．
本書で述べている分野も広く，全ての分野を読んで理解する事は出来ませんでしたが，分かる分野については，同意できるものです．

本書を読んで，私の気づきは，人的リソースは縛るものでは無く，解き放つ事が重要なのだという事です．精密なマネージメントも時には必要と思いますが，如何にして自律的に動けるように解き放てるかが重要なのだと，本書を読んで気付きました．